為什麼要自建部署 DeepSeek?
DeepSeek 在 2026 年成為最受關注的 AI 模型之一,最新一輪融資估值達 500 億美元。雖然公共 API 很方便,但自建部署能讓你完全掌控資料隱私、回應延遲與成本管理。
自建伺服器執行 DeepSeek 的優勢
資料隱私:你的提示詞與資料永遠不會離開你的伺服器。對於處理敏感客戶資訊的企業至關重要。
無頻率限制:公共 API 有使用上限,自建執行個體讓你執行無限量查詢。
成本可控:對於高頻使用情境,自建部署比按 Token 計費的 API 顯著便宜。
自由客製:依據具體需求微調模型,沒有任何限制。
建議伺服器規格
執行較小的 DeepSeek 變體(7B-14B 參數):
- CPU:4 核以上
- 記憶體:最低 16GB,建議 32GB
- 儲存:50GB+ SSD
- GPU:選用,但建議以取得更快推論速度
執行完整 DeepSeek 模型,建議使用 64GB+ 記憶體的高配 VPS 或 GPU 加速執行個體。
快速部署步驟
1. 準備一台執行 Ubuntu 22.04 的 Linux VPS
2. 安裝 Docker 與 NVIDIA Container Toolkit(如使用 GPU)
3. 使用 Ollama 或 vLLM 拉取 DeepSeek 模型
4. 設定 API 端點與防火牆規則
5. 將你的應用連接到本機推論伺服器
選擇 SharkCloud 開始
SharkCloud VPS 基於東京 AWS 基礎設施,為 AI 模型託管提供穩定高效能的基礎環境。從中階方案開始部署小模型,依需求隨時升級。