如果說過去兩年的主題是 GPU 短缺，2026 年的新劇情就是記憶體與快閃記憶體也吃緊了。產業資料顯示，隨著 AI 資料中心建設加速，DRAM 與 NAND 價格全年急升，這股浪潮正沿供應鏈往下傳導到一般伺服器與 VPS 市場。

擠壓如何傳導

  • AI 伺服器吞噬產能：一台 AI 訓練伺服器的記憶體是普通伺服器的數倍，晶片廠優先接利潤更高的 AI 訂單。
  • 通用硬體成本上升：記憶體與 SSD 變貴，業者採購新伺服器的支出隨之增加。
  • 傳導到價目表：新方案變貴，大記憶體方案漲得最快，免費升級的促銷越來越少。

給使用者的三個訊號

對日常使用者而言，這一輪週期意味著：大記憶體執行個體的性價比視窗正在收窄；續約價與新購價的落差在拉大；部分業者開始用合理的小方案來爭取預算型使用者。

該怎麼做

晶片供需短期內不會反轉。務實的做法：精簡應用的記憶體佔用（合理的快取設定、用 Swap 當安全網）、依真實負載選配方案，並考慮用多台小執行個體取代單台大機器來分散風險。SharkCloud 各區域維持透明定價，協助使用者在這一輪週期裡把錢花在對的地方。