2026 年、開発者はすべての AI 推論を高価なクラウド API に送るのをやめ、軽量なモデルと推論サービスを自分の VPS に置く動きを強めています。背景にあるのは費用、プライバシー、そして制御です。

自前で持つ理由

  • 見通せる費用：利用量が多い場面では、価格が固定された VPS はトークン単位の課金に勝ります。
  • データのプライバシー：機微なデータが自分のサーバーから出ません。
  • レート制限がない：第三者 API の同時実行数や絞り込みから自由です。

VPS で何が動くか

CPU のみの VPS は、量子化された小パラメータのモデル（要約、分類、軽い質問応答）、ベクトル検索（RAG のための埋め込みと再取得）、そしてフロントエンド向けの AI ゲートウェイやキャッシュに向きます。重いリアルタイム生成には GPU 資源やクラウド API を組み合わせ、VPS には編成とキャッシュを担わせてください。

よくある構成

広く使われる型は「アプリと編成は VPS、モデルは必要に応じて」です。業務ロジック、ベクトルストア、キャッシュを VPS に置き、最も重い生成だけを必要なときに外部へ出す——安価で柔軟です。

構成の助言

この種の負荷では、メモリと NVMe ディスクを優先してください。ベクトルストアとモデルの重みはメモリと IO を多く使います。00Shark は各地域で大容量メモリ構成を提供しており、AI スタックの土台に適します。構成のご相談は Telegram @aliyun370 まで。